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Descrita una firma predictiva y pronóstica de seis genes para cáncer de pulmón de células no pequeñas

CIBERONC · 26 abril 2022

Un nuevo estudio publicado en Cancers describe una firma predictiva y pronóstica de seis genes basada en radioterapia para etapas tempranas y localmente avanzadas en el cáncer de pulmón de células no pequeñas. El trabajo ha sido coordinador por Amancio Carnero, investigador del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS) y jefe de grupo del Ciber de Cáncer (CIBERONC).

Según un comunicado de esta institución, el cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) es la primera causa de muerte por cáncer en todo el mundo, generando un enorme impacto económico y social que no ha dejado de crecer en los últimos años. El tratamiento del cáncer para esta neoplasia generalmente incluye cirugía, quimioterapia, tratamientos moleculares dirigidos y radiación ionizante.

El pronóstico en términos de supervivencia global y las respuestas terapéuticas dispares entre los pacientes se explica en gran medida por la existencia de perfiles moleculares muy heterogéneos. El principal objetivo de este estudio ha sido identificar firmas genéticas pronósticas y predictivas de respuesta al tratamiento del cáncer con radioterapia, que podrían ayudar en la toma de decisiones terapéuticas en pacientes con NSCLC.

Para ello, los autores tomaron como referencia el patrón de expresión génica diferencial entre líneas celulares comerciales, diferenciadas por su perfil de respuesta a la radiación ionizante (líneas radiosensibles frente a radiorresistentes), y extrapolaron estos resultados a una cohorte de 107 pacientes que habían recibido radioterapia, entre otras terapias.

Esto ha dado lugar a una firma de seis genes con capacidad de predecir la supervivencia global y la supervivencia libre de progresión, lo que podría traducirse en una predicción de la respuesta al tratamiento del cáncer recibido. Por tanto, aquellos pacientes que presenten esta firma de genes tendrán peor pronóstico.

La búsqueda de firmas genéticas pronósticas y predictivas de la respuesta a la radioterapia puede ayudar significativamente a la toma de decisiones clínicas. "Estas firmas pueden condicionar el fraccionamiento, la dosis total a administrar y/o la combinación de tratamientos sistémicos y radiación. El objetivo final es lograr mejores resultados clínicos, así como minimizar los efectos adversos efectos asociados con las terapias actuales contra el cáncer", reconoce Javier Peinado, primer autor del trabajo.

Referencia: Cancers. 2022;14(9):2054. doi: 10.3390/cancers14092054

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